cross validation

[hasti9176]

سلام
من یک کد برای cross validation نوشتم ولی با اینکه بردار های ورودی و خروجی یک اندازه هستند خطایی که متلب بهم میده اینه:

Error using trainlm (line 109)
Inputs and targets have different numbers of samples.

Error in network/train (line 106)
[net,tr] = feval(net.trainFcn,net,X,T,Xi,Ai,EW,net.trainParam);

Error in folding (line 37)
  net = train(net,train_data,tg);

کدی هم که نوشتم :

k=10;
step=floor(size(data,1)/k);
for j =1:k
  if j~= k
    startpoint=(j-1)*step+1;
    endpoint=(j)*step;
  else
    startpoint=(j-1)*step+1;
    endpoint=size(data,1);
  end
  cv_p=startpoint:endpoint; %%%% test set position
   
  %%%%%%%%%%%%%% test set
   Test_data=data(cv_p,:);
   test_target = target(cv_p,:);
   
     
  %%%%%%%%%%%%%% training data
   train_data=data;
   train_data(cv_p,:)='';
   tg=target;
   tg(cv_p,:)= '';
   
  %display(target);
  display(size(tg));
  display (size(train_data));
   
   net = newff( minmax(train_data),tg);
  
  
    
  net = train(net,train_data,tg);
   r=sim(net,train_data);
   MTrain(j)=mse(target-r);
    
    
   testsim = sim(net, test_data);
   Mtest(j)=mse(test_target-testsim);
    
    
   
   
end

سایز رو که چاپ میکنم یکیه ولی موقع آموزش میگه تعداد داده های ورودی و خروجی برابر نیست .. نمی فهمم اشکال کجاست