سلام
من با استفاده از K-MEANS ویژگی های بدست آمده از تصاویر دیتابیس پایان نامه م رو خوشه بندی کردم و از مراکز این خوشه بندی برای کلاستر کردن ویژگی های دیتاهای تست استفاده کردم . مشکلم اینه که بعد از خوشه بندی ویژگی های مربوط به تصاویر تست، خروجی عجیبی بدست میاد! به همه ی المان ها یک عدد یکسان اختصاص داده میشه..میخواستم بپرسم از دوستان کسی هست که بدونه اشکال از کجاست و چطوری میتونم اونو حل کنم؟
من با استفاده از K-MEANS ویژگی های بدست آمده از تصاویر دیتابیس پایان نامه م رو خوشه بندی کردم و از مراکز این خوشه بندی برای کلاستر کردن ویژگی های دیتاهای تست استفاده کردم . مشکلم اینه که بعد از خوشه بندی ویژگی های مربوط به تصاویر تست، خروجی عجیبی بدست میاد! به همه ی المان ها یک عدد یکسان اختصاص داده میشه..میخواستم بپرسم از دوستان کسی هست که بدونه اشکال از کجاست و چطوری میتونم اونو حل کنم؟
ماتریسی که به عنوان ورودی به K-MEANS میدیم، مگه ابعادش مهمه؟! ماتریس با ابعاد n*4 خوشه بندی میکنه اما ماتریسی که تعداد ستون هاش بیشتر از 4 باشه رو error میده مثلا ماتریس n*5 رو خوشه بندی نمیکنه!! علتش چیه؟ چیکار باید کرد؟
دیدگاه