فرق داده آموزشی با داده تست در طبقه بندی با نظارت

[roksana6]

سلام دوستان وقتتون بخیر
کسی میدونه فرق بین داده های آموزشی با داده های تست در روش های یادگیری با نظارت چیه ؟
مثلا از یک شبکه عصبی برای طبقه بندی می خواهیم استفاده میکنیم ... یک تصویر رو بهش میدیم تا شبکه آموزش پیدا کنه و تصویر هدف رو هم بهش میدیم شبکه تا اینجا کامل آموزش میبینه .... توی قسمت سیمولینک یا شبیه سازی باید یه تصویر رو به عنوان تست بهش بدیم الان این تصویر رو چجوری باید براش تعریف کنیم که این بتونه بخوندش ؟؟
ممنون میشم راهنمایییم کنید خیلی احتیاج دارم
الان کلا فکر میکنیم توی مفهوم یادگیری با نظارت شبکه مشکل دارم !!!! تا این حد گیج شدم و قاطی کردم

[momet]

پاسخ : فرق داده آموزشی با داده تست در طبقه بندی با نظارت

سلام. داده آموزشی مثل جزوه درسی همراه با مثاله که بتونی درس رو یاد بگیری.
داده تست سوال امتحانی هایی که حل می کنی تا خودت رو محک بزنی که البته جواب سوال ها رو هم داری.
و داده واقعی میشه امتحان پایان ترم.
پس به طور خلاصه با داده آموزشی (train) الگوریتم یاد می گیره که چگونه رفتار کنه. با داده تست خودشو محک می زنه و می تونه امید وار باشه که در دنیای واقعی در مواجهه با انبوهی از داده ها که به داده های واقعی معروف هستند خوب عمل کنه. اگر اتفاق نیفتاد باید در یادگیری و یا در جهت افزایش داده تست اقدام کرد.