هیستوگرام افقی تصویر در مطلب

[hamid_200270]

پاسخ : هیستوگرام افقی تصویر در مطلب

آفای هادی خیلی خیلی از شما ممنونم :applause:

[mohamadreza.bizhani]

پاسخ : هیستوگرام افقی تصویر در مطلب

دروود به همه
عزیزان تا اینجا اومدین ناحیه ای که پلاک در آن وجود دارد را مشخص کردین...خب حالا اگه بخواهیم عملیات بیشتری(مثل عملیات مورفولوژی) را فقط در همین ناحیه داشته باشیم چه باید کرد؟؟؟

[hess]

پاسخ : هیستوگرام افقی تصویر در مطلب

سلام ..

برای این منظور؛ میتونید محیط انجمن رو جستجو و تاپـیـک های مـرتبـط رو مطالعه کنید .. :smile: .. پیروز یاشید ..

دروود به همه
عزیزان تا اینجا اومدین ناحیه ای که پلاک در آن وجود دارد را مشخص کردین...خب حالا اگه بخواهیم عملیات بیشتری(مثل عملیات مورفولوژی) را فقط در همین ناحیه داشته باشیم چه باید کرد؟؟؟

[mohamadreza.bizhani]

پاسخ : هیستوگرام افقی تصویر در مطلب

دروود به همه
دوستان تو یکی از پست ها یه مقاله در مورد تشخیص پلاک رو اومدن به کمک آشکارسازی لبه و هیستگرام شبیه سازی کردن...به این صورت که بعد از بدست اوردن لبه های عمودی، اومدن تعدادد لبه در هر سطر را شمردن و هر سطری را که بیشترین لبه را داشته باشد به عنوان ناحیه کاندید برای پلاک در نظر گرفتن .اونا برنامه رو تا همین جا نوشتن وناحیه ای که احتمال وجود پلاک توش هست رو بدست اوردن(ممنون از کمکشون) و حالا من ازشما دوستای عزیز میخوام که کمکم کنین که بتونم بقیه برنامه رو بنویسیم....مشکلم تو این برنامه اینکه نمیونم چطور باید اون ناحیه ای رو که به عنوان کاندید در نطر گرفت رو استخراج کنم تا بتونم باقی عملیات رو روی ان انجام بدم :sad:
اینم برنامش:

clear;clc;close all
I = imread('C:\Users\reza\Desktop\2\HPIM0659.JPG');
p = rgb2gray(I);
p1  = imfilter(p, [-1 0 1]);
pf = im2bw(p1,graythresh(p1));
p22=im2double(pf);
p2=edge(p22,'sobel','vertical');
p3= sum(p2,2);
%
miny = 1; maxy = length(p3);
minx = 0; maxx = max(p3) + 10;
subplot(2,2,1)
colormap('default')
imagesc([minx maxx],[miny maxy],I);title('Original')
%freezeColors
subplot(2,2,2)
%colormap('Gray')
imagesc([minx maxx],[miny maxy],p);title('Grayscale')
%freezeColors
subplot(2,2,3)
colormap('Gray')
imagesc([minx maxx],[miny maxy],p2);title('Binary')
%freezeColors
subplot(2,2,4)
colormap('default')
imagesc([minx maxx],[miny maxy],flipud(p2));
hold on;barh(flipud(p3));title('Horiz Projection')
set(gca,'ydir','normal')
%
Hi = 0.55;
[in,IX]= sort(p3,'descend');
Ind = IX(round((1-Hi)*length(IX)):end); % non-top 55%
p3(Ind) = 0;

%
MinW = 15; MaxW = 35;
regs = hist_reg(p3);
remove = [];
for i=1:size(regs,1)
  if regs(i,2)-regs(i,1)+1 < MinW || regs(i,2) - regs(i,1)+1 > MaxW
    remove = [remove, i];
  end
end
regs(remove,:) = [];
%
x = [minx,maxx];
subplot(2,2,3);hold on
for i = 1 : size(regs,1)
  y = [regs(i,1),regs(i,1)];
  line(x,y,'color','y')
  y = [regs(i,2),regs(i,2)];
  line(x,y,'color','r')

end