اطلاعیه

Collapse
No announcement yet.

پردازش تصویر با labview

Collapse
X
 
  • فیلتر
  • زمان
  • Show
Clear All
new posts

    #16
    پاسخ : پردازش تصویر با labview

    چیزیکه شما میخواهین انجام بدین جز بینایی ماشین حساب میشه برای این کار پس مساله نور دهی محیط مهم خواهد بود برای مثال اگر این روند در داخل یک پارکینگ تاریک انجام میشه بهترین گزینه ال ایدی های ای ار برای تولید زمینه نوری یکنواخت برای ادامه پردازش خواهد بود و سپس بررسی فریم به فریم و تفوافت تصویر در حالیکه اگر قرار هست این روند در یک اتوبان رخ بدهد فطعا این روش کاربرد نخواهد داشت و شما نیاز به تولید یک الگوریتم در مرحله اول برای بررسی یکنواختی دیتا بر اساس هستو گرام جهت کنترل اپرچر دوربین باشید و سپس میتونید از تکنیک هایی مثله رهگیری الگو و کلاس بندی دیتا به جواب برسید
    پس در قدم اول چند نمونه تصویر با زوایه ای که قراره پردازش بشه در بازه های متفاوت زمانی و شدتی جهت تحلیل تولید کنید تا بتونید الگورتیم مورد نظر رو انتخاب کنید

    دیدگاه


      #17
      پاسخ : پردازش تصویر با labview

      نوشته اصلی توسط ominus
      چیزیکه شما میخواهین انجام بدین جز بینایی ماشین حساب میشه برای این کار پس مساله نور دهی محیط مهم خواهد بود برای مثال اگر این روند در داخل یک پارکینگ تاریک انجام میشه بهترین گزینه ال ایدی های ای ار برای تولید زمینه نوری یکنواخت برای ادامه پردازش خواهد بود و سپس بررسی فریم به فریم و تفوافت تصویر در حالیکه اگر قرار هست این روند در یک اتوبان رخ بدهد فطعا این روش کاربرد نخواهد داشت و شما نیاز به تولید یک الگوریتم در مرحله اول برای بررسی یکنواختی دیتا بر اساس هستو گرام جهت کنترل اپرچر دوربین باشید و سپس میتونید از تکنیک هایی مثله رهگیری الگو و کلاس بندی دیتا به جواب برسید
      پس در قدم اول چند نمونه تصویر با زوایه ای که قراره پردازش بشه در بازه های متفاوت زمانی و شدتی جهت تحلیل تولید کنید تا بتونید الگورتیم مورد نظر رو انتخاب کنید
      ممنون. فکر میکنم اگه از تشخیص ادم شروع کنیم بهتره. بالفرض میخاییم بدونیم چند نفر در عکس زیر هستن و دور هر نفر یه خط بکشیم. از کجا باید شروع کنیم ؟


      برای انجام کارهای محال باید باور محال بودنش را عوض کرد

      تو چیزها رو می بینی و می پرسی چرا؟
      من خواب چیزهایی که وجود ندارند رو میبینم و میگویم چرا که نه!
      "جرج برنارد شاو"

      دیدگاه


        #18
        پاسخ : پردازش تصویر با labview

        دوستان توجه کنند که دیدگاه اشتباه خودشون رو نسبت به پردازش تصویر در لب ویو تغییر بدهند پردازش تصویر در لب ویو با روی کرد صنعتی ساخته و توسعه داده شده و
        اینکه مثلا بیایم توی تصویر چند تا ادم رو بشناسیم بعد بیاییم توی هزار تا عکس مختلف و عجیب غریب تست کنیم و بعد با افتخار بگیم الگوریتم ما خوبه در فیلت کاری لب ویو معنی نداره تمام مواردی مانند تشخیص صورت تشخیص نوع حالت صورت تشخیص ها بر اساس الگوریتم های ژنتیک و کرم ابریشم وغیره همه الگوریت های خوب و مهمی هستند ولی در بینایی ماشین هیچ جایگاهی عمومی ندارند و فقط کاربرد خاص دارند چرا که این الگوریتم ها دارای بازه اشتباهات هستند یعنی در مواردی درست ودر بقیه موارد نادرست عمل خواهند کرد
        برای اینکه فکر نکین این حرفها رو صرفا برای فرار از جواب بهتون میگم براتون یه عکس از یه الگوریتم ساده در ویژن لب ویو میزارم که بتونه اشخاص رو توی این عکس پیدا کنه
        ولی همین الان شما میتونی ادعا کنین پس اون شخص که عقب پشت به اینها ایستاده رو چرا نشناخته یا مثلا حالا من چند تا عکس تو مکان های مختلف بندازم ببینم راست میگی یا نه ؟!! هیچ کدوم از این موارد در حیطه لب ویو نبوده و اصلا این نرم افزا مناسب این کار نیست در صورت علاقه به چنین مواردی باید در open cv ویا متلب کار کنید که قطعا اونها هم به قدرت لب ویو صنعتی نخواهند بود

        دیدگاه


          #19
          پاسخ : پردازش تصویر با labview

          نوشته اصلی توسط Hatef.fouladi
          دوستان توجه کنند که دیدگاه اشتباه خودشون رو نسبت به پردازش تصویر در لب ویو تغییر بدهند پردازش تصویر در لب ویو با روی کرد صنعتی ساخته و توسعه داده شده و
          اینکه مثلا بیایم توی تصویر چند تا ادم رو بشناسیم بعد بیاییم توی هزار تا عکس مختلف و عجیب غریب تست کنیم و بعد با افتخار بگیم الگوریتم ما خوبه در فیلت کاری لب ویو معنی نداره تمام مواردی مانند تشخیص صورت تشخیص نوع حالت صورت تشخیص ها بر اساس الگوریتم های ژنتیک و کرم ابریشم وغیره همه الگوریت های خوب و مهمی هستند ولی در بینایی ماشین هیچ جایگاهی عمومی ندارند و فقط کاربرد خاص دارند چرا که این الگوریتم ها دارای بازه اشتباهات هستند یعنی در مواردی درست ودر بقیه موارد نادرست عمل خواهند کرد
          برای اینکه فکر نکین این حرفها رو صرفا برای فرار از جواب بهتون میگم براتون یه عکس از یه الگوریتم ساده در ویژن لب ویو میزارم که بتونه اشخاص رو توی این عکس پیدا کنه
          ولی همین الان شما میتونی ادعا کنین پس اون شخص که عقب پشت به اینها ایستاده رو چرا نشناخته یا مثلا حالا من چند تا عکس تو مکان های مختلف بندازم ببینم راست میگی یا نه ؟!! هیچ کدوم از این موارد در حیطه لب ویو نبوده و اصلا این نرم افزا مناسب این کار نیست در صورت علاقه به چنین مواردی باید در open cv ویا متلب کار کنید که قطعا اونها هم به قدرت لب ویو صنعتی نخواهند بود
          ممنون از جواب خوبتون.اصل پردازش تصویری که تو لب ویو هست مختص چه کاری هست؟؟
          پروژه اصلی من تشخیص ماشین و در اوردن مختصاتش هست.ولی تشخیص ادم هم بنظرم پروژه جالبی هست. من تا حدودی با متلب هم کار کردم ولی علاقه زیادی به لب ویو دارم و دیگه نمیخام تو این پروژه سراغ برنامه نویسی های دیگه ای برم. ممنون میشم راهنمایی کنید که چطوری تو لب ویو این کارهارو بکنم.
          برای انجام کارهای محال باید باور محال بودنش را عوض کرد

          تو چیزها رو می بینی و می پرسی چرا؟
          من خواب چیزهایی که وجود ندارند رو میبینم و میگویم چرا که نه!
          "جرج برنارد شاو"

          دیدگاه


            #20
            پاسخ : پردازش تصویر با labview

            پردازش تصویر لب ویو رو در موارد زیر میشه به عنوان یک ابزار مناسب در نظر گرفت
            ۱) قابلیت ارتباط با سخت افزار های بینایی و سنسور های مربوطه جهت پردازش های روتین و پردازش های تایید شده مثله ارتباط با دستگاه های ایکس ری و پزشکی و افزایش کیفیت مرزها و بررسی شدت و کانرتاست و ...
            ۲) بینایی ماشین

            دیدگاه


              #21
              پاسخ : پردازش تصویر با labview

              در مورد ره گیری موارد زیر رو برات به عنوان سر نخ اعلام میکنم اگر واقعا پردازش تصویر بلد باشی قطعا پروژه رو انجام میدی و اگر نه بهتره از چنین پروژه ای برای شروع استفاده نکنی
              ۱)بررسی هستوگرام میتونه وجود یک ماشین رو نشون بده
              ۲) بررسی ssim و اختلافات بن فریم ها هم در ره گیری خودرو کمک میکنه
              ۳) بررسی تقارن الگو ها هم برای جدا سازی ماشین از وسایل نقلیه مثله موتور در تصویر کمک میکنه

              دیدگاه


                #22
                پاسخ : پردازش تصویر با labview

                نوشته اصلی توسط Hatef.fouladi
                در مورد ره گیری موارد زیر رو برات به عنوان سر نخ اعلام میکنم اگر واقعا پردازش تصویر بلد باشی قطعا پروژه رو انجام میدی و اگر نه بهتره از چنین پروژه ای برای شروع استفاده نکنی
                ۱)بررسی هستوگرام میتونه وجود یک ماشین رو نشون بده
                ۲) بررسی ssim و اختلافات بن فریم ها هم در ره گیری خودرو کمک میکنه
                ۳) بررسی تقارن الگو ها هم برای جدا سازی ماشین از وسایل نقلیه مثله موتور در تصویر کمک میکنه
                متاسفانه با هیچکدوم از اینا و کلا با پردازش تصویر کار نکردم.
                از چه پروژه ای شروع کنم؟
                برای انجام کارهای محال باید باور محال بودنش را عوض کرد

                تو چیزها رو می بینی و می پرسی چرا؟
                من خواب چیزهایی که وجود ندارند رو میبینم و میگویم چرا که نه!
                "جرج برنارد شاو"

                دیدگاه


                  #23
                  پاسخ : پردازش تصویر با labview

                  برای شروع بهتره مواردیکه در پایین میگم رو مطالعه کنید
                  من احتمالا تا قبل از پایان سال کتاب بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر صنعتی با لب ویو رو با اتمام میرسونم که میتونید از اون هم اون موقع استفاده کنید اگر تهران هم باشید چهار شنبه هفته اینده کلاس اموزشش پردازش تصویر در لب ویو رو برگزار خواهم کرد که میتونید ثبت نام کنید بعد از عید هم کتاب بینایی ماشین در لب ویو رو انشالله استارت میزنم
                  برای شروع درست پردازش تصویر موارد زیر رو به صورت کامل مطالعه کنید
                  ۱) مفاهمی اولیه با فرمت عددی uint8
                  ۲) مفاهیم و علل استفاده از فرمت های تصویری و فرق اونها
                  ۳) مفاهیم اولیه تشکیل تصویر به صورت خاکستری رنگی و باینری و انواع فرمت های اونها

                  دیدگاه


                    #24
                    پاسخ : پردازش تصویر با labview

                    نوشته اصلی توسط Hatef.fouladi
                    برای شروع بهتره مواردیکه در پایین میگم رو مطالعه کنید
                    من احتمالا تا قبل از پایان سال کتاب بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر صنعتی با لب ویو رو با اتمام میرسونم که میتونید از اون هم اون موقع استفاده کنید اگر تهران هم باشید چهار شنبه هفته اینده کلاس اموزشش پردازش تصویر در لب ویو رو برگزار خواهم کرد که میتونید ثبت نام کنید بعد از عید هم کتاب بینایی ماشین در لب ویو رو انشالله استارت میزنم
                    برای شروع درست پردازش تصویر موارد زیر رو به صورت کامل مطالعه کنید
                    ۱) مفاهمی اولیه با فرمت عددی uint8
                    ۲) مفاهیم و علل استفاده از فرمت های تصویری و فرق اونها
                    ۳) مفاهیم اولیه تشکیل تصویر به صورت خاکستری رنگی و باینری و انواع فرمت های اونها
                    ممنون از لطفتون ولی متاسفانه من تو شهرستان هستم. میشه فایلهای کلاستون رو اپ کنین که ماهم بتونیم استفاده کنیم؟؟
                    در مورد چیزهایی هم که فرمودین به جز دومی برای بقیه اطلاعات چندانی نبود نتونستم پیدا کنم تو اینترنت. لطفا اگر منبعی میشناسید معرفی کنید که استفاده کنیم. البته برای اولی با متلب مثال بود ولی خب من دنبال لب ویو هستم.
                    اطلاعات دومی رو هم میزارم شاید به درد دوستان خورد
                    برای انجام کارهای محال باید باور محال بودنش را عوض کرد

                    تو چیزها رو می بینی و می پرسی چرا؟
                    من خواب چیزهایی که وجود ندارند رو میبینم و میگویم چرا که نه!
                    "جرج برنارد شاو"

                    دیدگاه


                      #25
                      پاسخ : پردازش تصویر با labview

                      لطفا بگید که تفاوت فرمتهای jpeg , png , gif , bmp در چی هست و در چه جاهایی استفاده از کدوم فرمت بهتره.

                      در این انجمن در مورد این فرمت ها زیاد بحث شده.

                      توی فضای وب که اولویت اصلی حجم فایله، یعنی فرمتی رو انتخاب می کنند که کمترین حجم فایل رو برای اون تصویر
                      ارائه کنه، مگر اینکه محدودیت های یک فرمت اجازه استفاده اش رو نده.

                      فرمت bmp :
                      ساختار ساده و مشخصی داره و پیاده سازی اش برای برنامه نویس ها خیلی ساده است، به همین جهت تقریبا
                      همه نرم افزار های نمایشگر و ویرایشگر تصویر ازش پشتیبانی می کنند. یا اصلا تصاویر رو فشرده نمی کنه
                      (تصاویر رنگی 16 و 24 و 32 بیتی) و یا اگه فشرده کنه خیلی کم فشرده می کنه.
                      به همین جهت حجم فایل های bmp همیشه زیاده، اما در عوض اصلا افت کیفیت (بر خلاف jpg) نداره و تصویر
                      رو دقیقا همانطور که بهش تحویل بدهید ذخیره می کنه. چون خودش فرمت فشرده ای نیست موقعی که
                      zip یا rar اش می کنید خیلی خوب فشرده میشه، خیلی اوقات حتی نتیجه بهتر از سایر فرمت ها است.
                      غالبا در داخل نرم افزار های تحت ویندوز زیاد بکار می رود، چون سرعت نمایش و پردازش اش به دلیل سادگی فرمت
                      بالا است.

                      مزایا :
                      کیفیت تصویر اولیه را کاهش نمی دهد.
                      با نرخ فشرده سازی بالایی zip و rar می شود.
                      تصاویری که جدول رنگی (Color Palette) دارند را هم ذخیره می کند.

                      معایب :
                      حجم فایل به دلیل عدم فشردگی بالا است و در وب کاربردی ندارد.
                      نمی تواند تصاویر متحرک و یا توضیحات تصویر را ذخیره کند.
                      می تواند تصاویر شفاف (شفافیت 2 بیتی) و نیمه شفاف (شفافیت 8 بیتی) را هم ذخیره کند،
                      اما اغلب نمایش دهنده ها از این قابلیت bmp پیشتیبانی نمی کنند.

                      فرمت jpeg :
                      برای کاربرد های عکاسی طراحی شده و برخلاف فرمت های bmp و png و gif تصویر را با افت کیفیت فشرده می کند،
                      در نتیجه اگر تصویر را زیاد فشرده کنید کیفیتش خیلی افت می کند و به کیفیت تصویر اولیه نخواهد بود. از آنجایی که
                      فشرده سازی اش بر اساس نقاط قوت و ضعف چشم انسان عمل می کند برای تصاویری که از مناظر و طبیعت
                      گرفته می شوند و رنگارنگ اند خیلی مناسب تر از سایر فرمت ها است. برعکس برای تصاویر کارتونی و نقش و
                      نگار های ریز و خط و خطوط نازک فرمت مناسبی نیست و افت کیفیتشان محسوس خواهد بود.
                      جزو فرمت های اصلی تصاویر عکاسی است، حتی در فایل های ویدئویی که برای تدوین بکار می برند فریم هایی
                      که بصورت تصاویر jpeg ذخیره می شوند مرسومه.

                      مزایا :
                      نسبت کیفیت به حجم تصویر موقع ذخیره سازی قابل تنظیم است.
                      برای تصاویر عکاسی فشرده سازی خیلی موثری دارد.
                      تصاویر خاکستری (grayscale) را می شناسد و همانطور که هستند ذخیره می کند.
                      توضیحات تصویر و مشخصات دوربین و ... را ذخیره می کند.

                      معایب :
                      حتی با کمترین فشرده سازی باز هم افت کیفیت نامحسوسی خواهد داشت و برای مصارفی همانند تصاویر
                      کارتونی، پزشکی و نجوم مناسب نیست.
                      به دلیل شیوه فشرده سازی پیچیده اش، نمایش یک تصاویر با ابعاد بزرگ به پردازش زیادی نیاز دارد.
                      نمی تواند تصاویر متحرک و تصاویر شفاف / نیمه شفاف را ذخیره کند.

                      فرمت gif :
                      تصاویر را با یک جدول رنگ حداکثر 256 رنگی ذخیره می کند، به همین جهت تعداد رنگ بکار رفته در تصویر
                      نباید از 256 رنگ بیشتر باشد. تصاویری که تعداد رنگ هایشان زیاد است باید قبل از ذخیره سازی با تکنیک های
                      متفاوتی تعداد رنگ هایشان کاهش یابد که معمولا به افت کیفیت تصویر منجر می شود (وگرنه خود فرمت gif
                      افت کیفیت ایجاد نمی کند). به همین دلیل gif برای تصاویر عکاسی فرمت مناسبی نیست.
                      هر چه تعداد رنگ کمتر باشد و نقش و نگار تکراری و یا فضای خالی یکدست در تصویر بیشتر باشد حجم فایل کمتر
                      خواهد بود.
                      تصاویر کوچک مثل لوگو ها و اسمایلی ها غالبا تصاویر gif اند. برای ذخیره کردن تصاویر تک رنگ (سیاه و سفید)
                      چه بزرگ و چه کوچک فرمت ایده آل gif است.

                      مزایا :
                      برای تصاویری که تعداد رنگ کم و یا طرح ساده ای دارند فشرده سازی خیلی خوبی دارد.
                      می تواند تصاویر متحرک و یا شفاف (شفافیت 2 بیتی) را ذخیره کند.
                      تصاویری که جدول رنگی (Color Palette) دارند را ذخیره می کند.
                      می تواند تصاویر متحرک و تصاویر شفاف را ذخیره کند
                      با قدمت ترین فرمت تصویر در وب است و در مرورگر ها بخوبی پشتیبانی می شود.

                      معایب :
                      برای تصاویر عکاسی که طیف رنگی گسترده ای دارند کاربردی ندارد.
                      نمی تواند تصاویر نیمه شفاف را ذخیره کند.
                      اگر تصویر خیلی شلوغ و پیچیده و با طرح های غیر تکراری باشد متد فشرده سازی اش موفقیت آمیز نخواهد بود.

                      فرمت png :
                      شبیه bmp ای است که zip شده باشد. از آنجایی که شیوه فشرده سازی اش ربطی به مفاهیم تصویر و رنگ
                      ندارد، نرخ فشرده سازی با توجه به محتویات تصویر بین عالی و بد متغیر است. مهمترین قابلیت اش ذخیره سازی
                      تصاویر نیمه شفاف (شفافیت 8 بیتی) و عدم افت کیفیت تصویر اولیه است. قرار بود جایگزین gif باشد اما
                      عملا چنین جایگاهی پیدا نکرد. اگر بخواهید یک تصویر عکاسی را بدون افت کیفیت jpg و با حجمی کمتر از
                      bmp ذخیره کنید، png انتخاب خوبی است. در مورد تصاویر کارتونی هم همینطور.

                      مزایا :
                      کیفیت تصویر اولیه را کاهش نمی دهد.
                      تصاویری که جدول رنگی (Color Palette) دارند را هم ذخیره می کند.
                      تصاویر خاکستری (grayscale) را می شناسد و همانطور که هستند ذخیره می کند.
                      می تواند تصاویر شفاف / نیمه شفاف را ذخیره کند.

                      معایب :
                      میزان فشرده سازی یک تصویر در ویرایشگر های مختلف یکسان نیست.
                      مرورگر های قدیمی بخوبی پشتیبانی اش نمی کنند.
                      نمی تواند تصاویر متحرک را ذخیره کند.

                      نکته :
                      فرمت های bmp و jpeg و gif و png برای کاربرد های نمایش تصویر طراحی شده اند، نه صنعت چاپ. به همین
                      جهت برای طراحی تصاویری که قرار است چاپ شوند و باید با سیستم CMYK ذخیره شوند مناسب نخواهند بود
                      چون با سیستم رنگ RGB و YCbCr کار می کنند.

                      منبع: http://forum.majidonline.com/archive/index.php/t-165106.html
                      برای انجام کارهای محال باید باور محال بودنش را عوض کرد

                      تو چیزها رو می بینی و می پرسی چرا؟
                      من خواب چیزهایی که وجود ندارند رو میبینم و میگویم چرا که نه!
                      "جرج برنارد شاو"

                      دیدگاه


                        #26
                        پاسخ : پردازش تصویر با labview

                        صرف کپی پست یک تعداد اطلاعات کافی نیست تصمیم گرفتم اروم اروم دوستان رو توی این قسمت راه بندازم البته باید حوصله وصبر کافی رو داشته باشید بعد چندتا هم تمرین میدم تا راه بیافتین من از روش جهل سقراط استفاده میکنم تا خودتون بتونید به جواب ها برسید در نتیجه خودتون نون تلاش خودتون رو خورده اید
                        سوال اول
                        pattern matching شامل پیدا کردن یک تصویر به عنوان template در داخل تصویر دیگر هست که ازش در ره گیری استفاده میشه سوال اول
                        کدام فرمت عکس برای این مورد مناسب میباشد
                        سوال دوم فرمت های مختلف عکس از نظر رنگ رو پیدا کنید وروابط تبدیل اونها رو بررسی کنید و برای پردازش رنگی کدام فرمت مناسب تر میباشد با ذکر علت؟
                        :smile: حدود ۲۰ تا سوال ازتون میپرسم که اگه جواب ها شو پیدا کنین دیگه توی پردازش تصویر دچار مشکل نمیشین

                        دیدگاه


                          #27
                          پاسخ : پردازش تصویر با labview

                          نوشته اصلی توسط Hatef.fouladi
                          صرف کپی پست یک تعداد اطلاعات کافی نیست تصمیم گرفتم اروم اروم دوستان رو توی این قسمت راه بندازم البته باید حوصله وصبر کافی رو داشته باشید بعد چندتا هم تمرین میدم تا راه بیافتین من از روش جهل سقراط استفاده میکنم تا خودتون بتونید به جواب ها برسید در نتیجه خودتون نون تلاش خودتون رو خورده اید
                          سوال اول
                          pattern matching شامل پیدا کردن یک تصویر به عنوان template در داخل تصویر دیگر هست که ازش در ره گیری استفاده میشه سوال اول
                          کدام فرمت عکس برای این مورد مناسب میباشد
                          سوال دوم فرمت های مختلف عکس از نظر رنگ رو پیدا کنید وروابط تبدیل اونها رو بررسی کنید و برای پردازش رنگی کدام فرمت مناسب تر میباشد با ذکر علت؟
                          :smile: حدود ۲۰ تا سوال ازتون میپرسم که اگه جواب ها شو پیدا کنین دیگه توی پردازش تصویر دچار مشکل نمیشین
                          پس عالی شد
                          و اما جواب سوالها:
                          تو هیچ منبع فارسی سرنخی پیدا نکردم و تو سایتهای خارجی اینارو پیدا کردم :

                          اندازه فایل :

                          keeping file sizes less than 1MB. Larger files load slowly in your subscribers' inboxes

                          فرمت عکس :

                          When you save images, use PNG or JPG format. You can use GIF format if you need to retain transparency, but keep in mind that this format supports fewer colors. A GIF can be good for a logo or icon, but stick with PNG or JPG for photos and other images that use a lot of color variety


                          فرمت های مختلف عکس از نظر رنگ :

                          Use JPEG for images with many colors
                          Use GIF if there are a limited number of colors and transparency is desired
                          Use PNG-24 is there are many colors and transparency is required

                          The BMP file format (Windows bitmap) handles graphic files within the Microsoft Windows OS. Typically, BMP files are uncompressed, and therefore large and lossless; their advantage is their simple structure and wide acceptance in Windows programs


                          فرمت های مناسب پردازش تصویر :
                          PNG JPG
                          برای انجام کارهای محال باید باور محال بودنش را عوض کرد

                          تو چیزها رو می بینی و می پرسی چرا؟
                          من خواب چیزهایی که وجود ندارند رو میبینم و میگویم چرا که نه!
                          "جرج برنارد شاو"

                          دیدگاه


                            #28
                            پاسخ : پردازش تصویر با labview

                            جواب سوال اولت png هست پس لطفا در این مورد کمی تحقیق کن این فرمت برای ره گیری یک ذره یا پیدا کردن ذرات در داخل ذرات دیگه استفاده میشده
                            در باره قسمت دوم هم پاسخ درست نیست
                            جواب به صورت زیر هستند من چندتا شو میگم روابط تبدیلشو به هم بزار تو اینجا بچه ها استفاده کنند
                            RGB که شامل سه سطح رنگی خاکستری ا شدت ۰ تا ۲۵۵ هست و هر یکی به عنوان رنگ قرمز و دیگری سبز و دیگر ابی میباشد که روی هم تشکیل تصویر رنگی میدهند
                            بقیه فرمت رنگ ها
                            hsI
                            Hsv
                            , ...
                            این فرمت های رنگ با روابطی به هم تبدیل میشوند که فرمول هاشو بگردی تو اینترنت میتونی پیدا کنی
                            در باره سوال اخر بهترین فرمت برای پردازش تصویر
                            بستگی به نوع پردازش فرمت عکس رو باید انتخاب کنی
                            مثلا برای ره گیری png برای تصوایر پزشکی dcom برای پرداز رنگی tif و البته jpeg برای ارسال تصویر مناظر مناسب و بد ترین نوع فرمت برای پردازش های شدتی هست
                            خوب سوال اخر رو جواب بدی میریم بخش بعدی

                            دیدگاه

                            لطفا صبر کنید...
                            X